Занятие 11. Случайные леса. Gradient boosting machine.

Среда, 20 апреля 2016
Таймс, ауд. 404

Слайды с лекции

data_mining_r_problems_lecture_200416.odp

Приложенные файлы

Описание

Приемы объединения классификаторов: Stacking, bagging и boosting.

Случайные леса. Bagging. Библиотека RandomForest. Ключевые параметры модели. Out-of-bag error. Информативность переменных (Importance). Анализ несбалансированных выборок. Определение числа деревьев.

Gradient boosting machine. Boosting. Библиотека gbm. gbm и TreeNet. Ключевые параметры модели.