Занятие 6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 1


Что: Лекция
Когда: Среда, 16 марта 2016, 18:30–21:20
Где: Таймс, ауд. с белыми досками

Описание

Проверка статистических гипотез. Сравнение выборок. Независимые и парные выборки. Выбор между t-критерием Стъюдента, критерием Манна-Уитни-Вилкоксона и критерием Муда. Разновидности t-критериев Стъюдента и сравнение дисперсий. Визуализация при сравнениях. Односторонние и двусторонние тесты. Независимость. Коэффициенты корреляции Пирсона, Кендалла и Спирмена, типичные ошибки при изучении связи между двумя явлениями. Визуальная проверка выводов.

Линейный регрессионный анализ Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент детерминации. Интерпретация множественного коэффициента детерминации, ограничения на область его применения. Выявление наиболее значимых предикторов и оценка вклада каждого предиктора. Алгоритмы корректировки построенных моделей. Коллинеарность.

Видео

Приложенные файлы