Занятие 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов с сезонной составляющей.
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 1


Что: Лекция
Когда: Среда, 23 марта 2016, 18:30–21:20
Где: Таймс, ауд. 404
Слайды: data_mining_r_problems_lecture_230316.odp

Описание

Линейный регрессионный анализ: прогнозирование коротких временных рядов.

Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными. Тренд, сезонные составляющие, смена характера ряда, выбросы. Логарифмирование – прием для преобразования мультипликативной сезонности в аддитивную. Индикаторные переменные. Переобучение.

Видео

Материалы

Приложенные файлы