Занятие 8. Линейная регрессия - анализ остатков
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 1


Что: Лекция
Когда: Среда, 30 марта 2016, 18:30–21:20
Где: Таймс, ауд. 404

Описание

Линейная регрессия - анализ остатков. Нарушения модельных ограничений теоремы Гаусса-Маркова. Анализ остатков. Ошибка спецификации. Мультиколлинеарность, Tolerance и VIF. Проверка постоянства дисперсий остатков. Коррекция моделей при наличии отклонений распределения остатков от нормальности. Расстояние Кука и leverage. Статистика Дурбина-Ватсона. Сокращение числа сезонных поправок.

Видео

Приложенные файлы