Занятие 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа.
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 1


Что: Лекция
Когда: Среда, 06 апреля 2016, 18:30–21:20
Где: Таймс, ауд. 404

Описание

Экспоненциальное сглаживание Метод Holt'а-Winters'а. Локальный тренд, локальная сезонность.

Терминология: Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Mining и Pattern Recognition.

Метод к-го ближайшего соседа. Состоятельность метода. Lazy learning (ленивое обучение). Feature Selection. Кросс-валидация. k-fold кросс-валидация. Overfitting (Чрезмерная подгонка). Обучающая и тестовая выборки.

Видео

Приложенные файлы