Занятие 11. Случайные леса. Gradient boosting machine.
Среда, 20 апреля 2016
Таймс, ауд. 404
Список тем / 12 записей
1.
Занятие 1 Введение в R
2.
Занятие 2. Элементы программирования в R. Описательные статистики
3.
Занятие 3 Иерархический кластерный анализ
4.
Занятие 4 Метод к-средних. Проверка гипотез
5.
Занятие 5 Проверка статистических гипотез
6.
Занятие 6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия
7.
Занятие 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов с сезонной составляющей.
8.
Занятие 8. Линейная регрессия - анализ остатков
9.
Занятие 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа.
10.
Занятие 10. Метод к-го ближайшего соседа. Деревья классификации
11.
Занятие 11. Случайные леса. Gradient boosting machine.
12.
Занятие 12. Факторный анализ