Занятие 08. XGboost
Вторник, 11 апреля 2017
Таймс, 2 этаж, ауд.204
Список тем / 11 записей
1.
Занятие 01. Нейронные сети. Теоретические результаты
2.
Занятие 02. Нейронные сети в регрессионных задачах.
3.
Занятие 03. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
4.
Занятие 04. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2
5.
Занятие 05. Нейронные сети. Представление о DeepLearning
6.
Занятие 06. Регуляризация. Назначение и примеры использования
7.
Занятие 07. SVD разложение (Singular Value Decomposition)
8.
Занятие 08. XGboost
9.
Занятие 09. Кейс: подготовка данных для анализа.
10.
Занятие 10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия.
11.
Занятие 11. Совместный (conjoint) анализ.