Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2

Санкт-Петербург, весна 2017

Описание

  1. Нейронные сети
    1. Теоретические результаты
    2. Нейронные сети в задачах аппроксимации
    3. Нейронные сети в регрессионных задачах
    4. Нейронные сети для прогнозирования
    5. Нейронные сети в задачах распознавания образов
  2. Предствление о DeepLearning

  3. Регуляризация

  4. Latent semantic analysis и работа с разреженными данными

  5. XGBoost

  6. Кейс: подготовка данных для анализа

  7. Совместный (conjoint) анализ

Преподаватели