Занятие 07. SVD разложение (Singular Value Decomposition)

Пятница, 07 апреля 2017
Таймс, 4 этаж

Приложенные файлы

Описание

Спектральное разложение матрицы, метод главных компонент (факторный анализ), оценка матрицы корреляций. Связь между ними. SVD разложение. SVD разложение и анализ главных компонент. SVD разложение как основа латентно - семантического анализа (LSA). SVD разложение при построении рекомендательной системы. SVD разложение матрицы данных, содержащей пропуски. Метод Simon'a Funk'a Регуляризация в методе Simon'a Funk'a. Процедуры R, реализующие SVD разложение (классическое и Funk'a). Примеры проведения SVD разложения в R.