Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1
Санкт-Петербург / весна 2018, посмотреть все семестры

Примерная программа курса

1) Описательные статистики и визуализация данных

2) Кластерный анализ

  • Разбить группу объектов на подгруппы.
  • Пример задачи: сегментация сайтов, определение схожих сайтов.
  • Изучаемые методы. Иерархический кластерный анализ, метод к-средних, Метод к-медоидов.

3) Линейный регрессионный анализ

  • Пример задачи: оценить, насколько упали цены на подержанные автомобили после увеличения таможенных пошлин.
  • Изучаемые методы. Отбор переменных, коллинеарность, влиятельные наблюдения, анализ остатков.

4) Обобщения линейной регрессии

  • Непараметрическая регрессия (ядерное сглаживание).
  • Логистическая регрессия.

5) Machine Learning (Распознавание образов)

  • Пример задачи: распознать пол и возраст у каждого посетителя сайта.
  • Изучаемые методы. Метод k-го ближайшего соседа Деревья классификации (CART). Случайные леса. Gradient boosting machine.

Оценка за курс

Оценка за курс выставляется по результатам выполнения лабораторных работ. Запланировано 8 работ. Оценка выставляется по следующему правилу. Отлично - сданы все работы. Хорошо - сданы все работы, кроме одной. Удовлетворительно - сданы все работы, кроме двух. Каждый раз Вам будет предоставлен набор данных и вопрос про эти данные. Надо ответить на вопрос, используя методы, рассмотренные в курсе.

Дата и время Название Место Материалы
19 февраля
18:30–19:50
Занятие 1, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видеофайлы
26 февраля
18:30–19:50
Занятие 2, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видеофайлы
05 марта
18:30–19:50
Занятие 3, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видео
12 марта
18:30–19:50
Занятие 4, лекция Таймс, ауд. с белыми досками файлы
19 марта
18:30–19:50
Занятие 5, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видео
26 марта
18:30–19:50
Занятие 6, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видеофайлы
02 апреля
18:30–19:50
Занятие 7, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видео
09 апреля
18:30–19:50
Занятие 8, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видеофайлы
16 апреля
18:30–19:50
Занятие 9, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видеофайлы
23 апреля
18:30–19:50
Занятие 10, Деревья классификации и регрессии, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видеофайлы
30 апреля
18:30–19:50
Занятие 11, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видеофайлы
07 мая
18:30–19:50
Занятие 12, лекция Таймс, ауд. с белыми досками видео
14 мая
18:30–19:50
Занятие 13, лекция Таймс, ауд. с белыми досками Нет