Data Science

Анализ данных

2-3

года обучения

12

курсов

3

семестра практики

Иллюстрация. Анализ данных

О направлении

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Обязательные курсы

Алгоритмы

или

Математика

Программирование

или

Машинное обучение

Пять любых других курсов

Все курсы центра

Три семестра практики

Примеры проектов

Обязательные курсы

Алгоритмы

Математика

Программирование

или

Машинное обучение

Шесть любых других курсов

Все курсы центра

Три семестра практики

Примеры проектов

Обязательные курсы

Алгоритмы

или

Математика

Программирование

или

Машинное обучение

Пять любых других курсов

Все курсы центра

Три семестра практики

Примеры проектов

Отзывы студентов

Сергей Горбатюк

Сергей Горбатюк

Выпуск 2020, Анализ данных

На мой взгляд, самое важное и полезное для обучающихся — это возможность выбирать траекторию обучения и степень загруженности в семестре в соответствии со своими нуждами. Это чрезвычайно важно для поддержания увлечённости и работоспособности. Сейчас эта практика не очень распространена в нашей системе образования, и это делает центр одним из уникальных мест, предоставляющим огромные возможности для по-настоящему увлечённых и целеустремленных людей.

Иван Долгов

Иван Долгов

Выпуск 2021, Анализ данных

Несомненно, без обучения в Computer Science Center я бы не был там, где я сейчас нахожусь. Я был магистром направления Прикладная механика в СПбГПУ и работал по специальности, в которой мне было по многим причинам некомфортно, и CSC дал мне возможность усовершенствовать знания и навыки в сфере IT, а также обрести круг общения по профессиональным и не только вопросам. Вообще, смотря на три года, проведенных в центре, я вижу, что сама сила центра не только в количестве прекрасных курсов, сколько в атмосфере, которую выстраивают кураторы, преподаватели и сами студенты внутри CSC. Это атмосфера, в которой хочется учиться, узнавать и постигать новое, более подробно изучать то, что вам уже известно. Это атмосфера осознанности того, для чего Вы берёте те или иные курсы. Но, главное помнить, что курсы для Вас, а не Вы для курсов, следить за своим физическим и психологическим здоровьем и стараться всегда находить время для отдыха, даже в самые тяжелые дни перед дедлайнами. :)

Артемий Безгузиков

Артемий Безгузиков

Выпуск 2020, Анализ данных

Я очень благодарен всей команде CS центра за этот потрясающий проект. Здесь есть возможность слушать классные курсы, получать новые знания и встречать интересных людей.

Поступал я сюда после бакалавриата и совмещал обучение в CS центре с магистратурой и работой в IT-компании. Было сложно, но выполнимо, в основном благодаря гибкости организации самого обучения: удобное время пар, возможность просмотра лекций онлайн и т.п. Но лучше, конечно, поступать раньше (2-3 курс универа).

Работая программистом, я в основном выбирал курсы, связанные с Data Science, и, думаю, без CS центра у меня бы не получилось также глубоко погрузиться в эту область. Курсы, которые я слушал, очень современные и увлекательные. Преподаватели хорошо знают свой предмет и умеют доступно доносить материал. Их было интересно слушать, а на пары было приятно ходить.

Арсентий Мельников

Арсентий Мельников

Выпуск 2020, Анализ данных

Обучение в Computer Science Center дало мне огромный скачок в развитии. Лекции и семинары в CS центре создают непрерывный поток новых знаний, в то время как бесконечные (да, занимали они немало времени) домашние задания развивают необходимые практические навыки. Иногда (очень часто) обучение было трудным, но если меня спросят о потраченном времени и усилиях, то я определенно скажу, что это того стоило.