Асимптотический анализ и теория вероятностей

Санкт-Петербург, осень 2014

Описание

В курсе будут разобраны такие темы, как: теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы.

В 2014 году курс перезаписываться не будет, лекции 2012 года доступны по ссылке.

Сдача курса. Каждое д/з 20 баллов, за все д/з можно набрать 80 баллов. Контрольная стоит 50 баллов. Итого вместе с д/з можно набрать 130 баллов.

  • Набравшие 110 баллов получают оценку 5.
  • Набравшие 98 баллов получают оценку 4.
  • Набравшие 85 баллов получает оценку 3.

(По окончании проверки контрольной не исключено небольшое понижение планок).

Преподаватели

Список лекций

Теория множеств

Основные понятия теории множеств. Бинарные отношения и функции. Рефлексивность, симметричность, транзитивность. Взаимно-однозначные соответствия. Счетные множества.

  • Успенский В. А., Верещагин Н. К., Плиско В. Е. Вводный курс математической логики. М., Физматлит, 2004.
  • Верещагин Н. К., Шень А. Х. Начала теории множеств. М., МЦНМО, 2002.
Элементарный асимптотический анализ

Асимптотики сумм и рекуррентных последовательностей. Теорема Штольца. Оценки и асимптотики для комбинаторных величин. Элементарные оценки факториалов, биномиальных коэффициентов и пр. Формула Стирлинга (без доказательства).

  • Грин Д., Кнут Д. Математические методы анализа алгоритмов. М., Мир, 1989.
  • Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М., Мир, 1998.
  • Odlyzko A. M. Asymptotic Enumeration Methods. Глава из книги Handbook of Combinatorics, vol. 2, R. L. Graham, M. Groetschel and L. Lovasz, eds., Elsevier, 1995, pp. 1063–1229.
Оценки и асимптотики для комбинаторных величин

Понятие об энтропии. Асимптотики для биномиальных коэффициентов и прочее. Оценки сумм биномиальных коэффициентов. Замена сумм интегралами в асимптотических оценках. Преобразование Абеля. Примеры: гармонические числа, постоянная Эйлера, суммирование по простым числам и т.д.

Рекуррентные соотношения

Рекуррентные соотношения и производящие функции. Числа Фибоначчи. Формула Бинэ и матричное представление чисел Фибоначчи. Линейные рекуррентные соотношения с постоянными коэффициентами. Применение производящих функций для решения рекуррентных соотношений.

  • Ландо С.К. Лекции о производящих функциях. М., МЦНМО, 2004.
  • Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М., Мир, 1998.
  • Грин Д., Кнут Д. Математические методы анализа алгоритмов. М., Мир, 1989.
Производящие фунцкии

Применение степенных рядов и производящих функций для доказательства комбинаторных тождеств. Производящие функции для биномиальных коэффициентов. Произведение Адамара. Взаимно рекуррентные последовательности.

Экспоненциальные производящие фунцкии

Экспоненциальные производящие фунцкии. Формальная связь с обычными производящими функциями. Факториальные степени. Числа Стирлинга и их применение. Числа Белла.

  • Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М., Мир, 1998.
  • Риордан Д. Введение в комбинаторный анализ. М., ИЛ, 1963.
Числа и многочлены Бернулли

Числа и многочлены Бернулли. Формула суммирования Эйлера–Маклорена. Ее частные случаи и приложения.

  • Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М., Мир, 1998.
  • Риордан Д. Введение в комбинаторный анализ. М., ИЛ, 1963.
Основы теории вероятностей

Дискретная вероятность. Классическое определение вероятности. Условные вероятности. Независимость событий. Формулы полной вероятности и Байеса. Схема Бернулли. Полиномиальная схема. Случайные графы и множества. Приложения к комбинаторике.

  • Ширяев А. Н. Вероятность. М. Наука, 1989.
  • Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М., Мир, 1998.
  • Алон Н., Спенсер Дж. Вероятностный метод. М. Бином, 2009. (приложения к комбинаторике)
Случайные величины

Случайные величины. Функции распределения. Независимые случайные величины. Математическое ожидание и дисперсия. Неравенства Маркова, Чебышёва и Чернова.

Предельные теоремы

Ковариация и коэффициент корреляции. Независимость и некоррелированность случайных величин. Приложения случайных величин к комбинаторике и теории чисел. Закон больших чисел для схемы Бернулли. Локальная и интегральная предельные теоремы Муавра–Лапласа для схемы Бернулли. Теорема Пуассона.

Геометрическая вероятность и общее определение вероятности

Геометрическая вероятность. Парадокс Бертрана. Метод Монте-Карло. Абсолютно непрерывные распределения. Основные виды распределений. Числовые характеристики распределений: математическое ожидание, дисперсия, моменты, факториальные моменты. Совместные распределения. Ковариация и корреляция.

Центральная предельная теорема

Производящие функции и характеристические функции случайных величин. Центральная предельная теорема (различные формулировки).