Математическая статистика, весна 2020

Описание

В данном курсе мы познакомимся с основными идеями и подходами математической статистики и научимся применять их на практике.

Лекции будут иметь ознакомительный характер: теоремы в основном будут приводиться без строгих доказательств, основной упор будет делаться на идейную часть и примеры (контрпримеры), иллюстрирующие тонкие места.

Практические занятия и домашние задания будут выполняться на Python, на них мы будем применять полученные знания на реальных данных и обозначим границы применимости изученных методов.

Для комфортного прохождения курса необходимо знание основ математического анализа и теории вероятностей.

Занятия будут по вторникам. Первое занятие 18 февраля.

Для семинаров нужен ноутбук, выполнять задания мы будем в Jupyter Notebook. На первое время нам также понадобятся модули numpy, scipy и matplotlib.

Отчетность

В курсе будут домашние задания и листки с теор. задачами. За каждое дз или листок будет ставиться оценка от 2 до 5.

Оценка за курс будет считаться по формуле 0.7 * (средняя оценка за дз без худшей) + 0.3 * (средняя оценка за листок без худшей) с округлением в нужную сторону.