Машинное обучение, часть 1
Санкт-Петербург / осень 2017, посмотреть все семестры

Это первая половина годового курса.

Цель курса — сформировать целостное представление о методах машинного обучения, об ограничениях этих методов и о задачах, которые можно решать с их помощью. Курс предназначен для широкого круга слушателей.

Для понимания излагаемого материала достаточно знания статистики и линейной алгебры в объеме первых двух курсов математического факультета университета.

Курс построен таким образом, чтобы слушатель, который ранее не сталкивался с машинным обучением, мог понять большую часть курса и научиться применять излагаемые методы. При этом даже самый опытный слушатель в этом курсе найдёт для себя что-то новое.

Для более эффективного понимания курса в течение семестра будут даны несколько домашних заданий, связанных с практическим применением методов, о которых рассказывается в лекциях.

По окончании семестра будет проведён устный экзамен. В итоговой оценке за семестр также будет учитываться качество выполнения домашних заданий и результаты тестов по пройденному материалу.

Вышеперечисленные активности будут влиять на итоговую оценку следующим образом:

  • 0.2 * тесты перед лекциями;
  • 0.4 * домашние работы;
  • 0.4 * экзамен.

Для слушателей курса будет полезна книга An Introduction to Statistical Learning.

Дата и время Название Место Материалы
11 сентября
20:00–21:20
Терминология машинного обучения, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
18 сентября
20:00–21:20
Разбор одного примера, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
25 сентября
20:00–21:20
Оценка качества I, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
02 октября
20:00–21:20
Оценка качества II, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
09 октября
20:00–21:20
Feature Selection, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
16 октября
20:00–21:20
kNN, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
23 октября
20:00–21:20
Линейные модели I, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
30 октября
20:00–21:20
Линейные модели II, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
13 ноября
20:00–21:20
Линейные модели III, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
20 ноября
20:00–21:20
Линейные модели IV, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
27 ноября
20:00–21:20
Линейные модели V, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
04 декабря
20:00–21:20
Линейные модели финал, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
11 декабря
20:00–21:20
Консультация, лекция Таймс, ауд. с белыми досками Нет
18 декабря
17:00–21:30
Экзамен I, лекция Таймс, ауд. с белыми досками Нет
19 декабря
15:00–20:00
Экзамен II, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
20 декабря
16:00–21:00
Экзамен III, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками Нет