Машинное обучение, часть 1
Санкт-Петербург / весна 2012, посмотреть все семестры

Курс является первой частью годового курса. Он знакомит слушателей с основными понятиями и базовыми методами машинного обучения.

Видеозаписи лекций находятся по ссылке.

Также можно смотреть записи лекций в версиях курса, прочитанных осенью 2013 года и осенью 2014 года.

Дата и время Название Место Материалы
16 февраля
18:30–19:50
Постановка задачи. Виды обучения. "Дедуктивные" и "индуктивные" методы обучения, лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
01 марта
18:30–19:50
Отличия от стохастической оптимизации. Переобучение. Оценка качества обучения. Overfitting on validation. Кроссвалидация, лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
15 марта
18:30–19:50
Некоторые способы построения параметрической целевой функции, лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
22 марта
18:30–19:50
Переборные методы. Сэмплирование пространства параметров, лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
29 марта
18:30–19:50
Генетические алгоритмы. Differential evolution, лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
05 апреля
18:30–19:50
Обзор методов оптимизации (по Ю.Е. Нестерову), лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
12 апреля
18:30–19:50
Выпуклая оптимизация, лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
26 апреля
18:30–19:50
K ближайших соседей. Проклятье размерности. Обзор простых методов поиска ближайших соседей: kd-tree, r-tree, LSH, лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
03 мая
18:30–19:50
Metric learning (по tutorial Brian Kulis), лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды
10 мая
18:30–19:50
Обучение ранжированию, лекция ФМЛ 239, Актовый зал слайды