Анализ изображений и видео, часть 2

Санкт-Петербург, весна 2016

Описание

Это вторая часть курса “Анализ изображений и видео”, которая является продолжением Анализ изображений и видео 1.

Содержание курса
В курсе будут охвачены следующие темы:
1) Поиск и классификация изображений.
2) Сегментация изображений.
3) Обнаружение и распознавание текста на изображении.
4) Обнаружение и распознавание лиц на изображении.
5) Нейронные сети и глубокое обучение.
5) Анализ видео (список тем уточняется).

Отчетность по курсу:

В течение курса студентам будут предложены:

1) Пять домашних заданий, каждое стоимостью 30 баллов.

2) Участие в хакатоне (deeper), победитель получает 30 баллов.

3) Одно выступление на семинаре стоимостью 30 баллов.

4) Финальный теоретический тест стоимостью 60 баллов.

5) 6 мини-тестов по результатам прошедших лекций, каждый стоимостью 5 баллов.

Итого теоретический максимум составляет 300 баллов

Для получения зачета необходимо набрать не менее 50% всех баллов (что, как легко подметить, эквивалентно 150 баллам). Точная оценка будет определяться путем кластеризации результатов студентов (набравших не менее 50%, разумеется) алгоритмом k-means при k=3 либо k=2, если это будет выглядеть целесообразнее.

Правила курса:

Мягкие дедлайны объявляются за неделю до жестких. Задания присланые до мягкого дедлайна мы проверям, даем фидбэк, и у вас есть шанс исправить 1 раз до жесткого дедлайна. Причем, после жесткого дедлайна исправления не принимаются совсем и проверяться не будут. Взамен мы обязуемся проверять присланные вовремя домашние задания в течение недели после дедлайна.

Домашние задания, присланные после жесткого дедлайна, получают результирующий коэффициент 2/3 и будут проверяться неизвестно когда.

Мы допускаем и понимаем, что у студентов могут случиться различные непростые обстоятельства, которые не позволят уложиться в срок. Поэтому у каждого студента есть 5 дней, на которые он может отодвинуть какой-либо дедлайн (или несколько, единственное требование -- сумма сдвигов не должна превышать 5). Чтобы воспользоваться данной опцией, необходимо заполнить форму (да-да, очень высокотехнологичный курс). Гарантия относительно проверки в течение недели в этом случае сохраняется.

Связь с преподавателями вк:

Алексей

Григорий

Почты:

Алексей: aleksartamonov@gmail.com

Григорий: grigory.rozhkov@gmail.com

Преподаватели

Список лекций

Поиск изображений

Расскажем про то, как примерно устроены поисковые машины.

Вадим Лебедев. Нейронные сети

В лекции Вадик познакомит нас с тем, что такое глубокое обучение, и как его применяют в задачах анализа изображений.