Анализ изображений и видео, часть 1
Санкт-Петербург / осень 2017, посмотреть все семестры

Курс познакомит слушателей с основными практическими задачами и методами в области анализа изображений и видео. Первая часть курса является во многом вводной. Всё начнётся со знакомства с OpenCV, разбора классических алгоритмов пространственной и частотной обработки изображений (сглаживание изображений, повышение резкости, выделение контуров, и т.д.), попробуем с помощью этих нехитрых идей описать изображение таким образом, чтобы это было удобно для решения текущей задачи.

Курс состоит из лекций, практических занятий и семинаров, на которых можно будет подробнее углубиться в понравившиеся темы и обсудить их с коллегами.

Отчетность по курсу:

В течение курса студентам будут предложены:

1) Пять домашних заданий, суммарной стоимостью 30+33+45+42+30 = 180.

2) Финальный теоретический тест стоимостью 90 баллов.

3) 3 мини-теста по результатам прошедших лекций, каждый стоимостью 10 баллов.

Итого теоретический максимум составляет 300 баллов

Для получения зачета необходимо набрать не менее 50% всех баллов (что, как легко подметить, эквивалентно 150 баллам). Точная оценка будет определяться путем кластеризации результатов студентов (набравших не менее 50%, разумеется) алгоритмом k-means при k=3 либо k=2, если это будет выглядеть целесообразнее.

30 дополнительных баллов можно получить за выступление на семинаре, но за курс можно набрать не более 300 баллов.

Правила курса:

Мягкие дедлайны объявляются за неделю до жестких. Задания присланные до мягкого дедлайна проверяются, по ним выдаётся фидбек, и у вас есть шанс исправить 1 раз до жесткого дедлайна. Причем, после жесткого дедлайна исправления не принимаются совсем и проверяться не будут. Взамен гарантируется проверка присланных вовремя домашних заданий в течение недели после дедлайна.

Домашние задания, присланные после жесткого дедлайна, получают результирующий коэффициент 2/3 и будут проверяться неизвестно когда.

Допускаем и понимаем, что у студентов могут случиться различные непростые обстоятельства, которые не позволят уложиться в срок. Поэтому у каждого студента есть 5 дней, на которые он может отодвинуть какой-либо дедлайн (или несколько, единственное требование -- сумма сдвигов не должна превышать 5). Чтобы воспользоваться данной опцией, необходимо отправить письмо (написать вконтакте, отправить телеграмму и т.п.) преподавателю. Гарантия относительно проверки в течение недели в этом случае сохраняется.

Дата и время Название Место Материалы
05 сентября
20:00–21:20
Введение в анализ изображений., лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
12 сентября
20:00–21:20
Image Processing p.1, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
19 сентября
20:00–21:20
Инструменты python библиотек для работы с изображениями., семинар Таймс, ауд. с чёрными досками файлы
26 сентября
20:00–21:20
Image Processing p.2, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
03 октября
20:00–21:20
Глобальные признаки., лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
10 октября
20:00–21:20
Семинар., семинар Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
17 октября
20:00–21:20
Локальные признаки., лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
24 октября
20:00–21:20
Параметрические модели., лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
31 октября
20:00–21:20
Семинар., семинар Таймс, ауд. с чёрными досками файлы
07 ноября
20:00–21:20
Классификация объектов на изображении., лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
14 ноября
20:00–21:20
Глубокие нейронные сети., лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
21 ноября
20:00–21:20
Представления и современные архитектуры сверточных сетей., лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайдывидео
28 ноября
20:00–21:20
ICCV - 2017, семинар Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
05 декабря
20:00–21:20
Финальный тест, семинар Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
12 декабря
20:00–21:20
Разбор финального теста. Выставление оценок., лекция Таймс, ауд. с чёрными досками Нет