Анализ изображений и видео, часть 1
Санкт-Петербург / осень 2016, посмотреть все семестры

Курс познакомит слушателей с основными практическими задачами и методами в области анализа изображений и видео. Первая часть курса является во многом вводной. Мы начнем со знакомства с OpenCV, разбора классических алгоритмов пространственной и частотной обработки изображений (сглаживание изображений, повышение резкости, выделение контуров, и т.д.), попробуем с помощью этих нехитрых идей описать изображение таким образом, чтобы это было удобно для решения текущей задачи.

Курс состоит из лекций, практических занятий и семинаров, на которых можно будет подробнее углубиться в понравившиеся темы и обсудить их с коллегами.

Отчетность по курсу:

В течение курса студентам будут предложены:

1) Пять домашних заданий, каждое стоимостью 30 баллов.

4) Финальный теоретический тест стоимостью 60 баллов.

5) 6 мини-тестов по результатам прошедших лекций, каждый стоимостью 5 баллов.

Итого теоретический максимум составляет 240 баллов

Для получения зачета необходимо набрать не менее 50% всех баллов (что, как легко подметить, эквивалентно 120 баллам). Точная оценка будет определяться путем кластеризации результатов студентов (набравших не менее 50%, разумеется) алгоритмом k-means при k=3 либо k=2, если это будет выглядеть целесообразнее.

Правила курса:

Мягкие дедлайны объявляются за неделю до жестких. Задания присланые до мягкого дедлайна мы проверям, даем фидбэк, и у вас есть шанс исправить 1 раз до жесткого дедлайна. Причем, после жесткого дедлайна исправления не принимаются совсем и проверяться не будут. Взамен мы обязуемся проверять присланные вовремя домашние задания в течение недели после дедлайна.

Домашние задания, присланные после жесткого дедлайна, получают результирующий коэффициент 2/3 и будут проверяться неизвестно когда.

Мы допускаем и понимаем, что у студентов могут случиться различные непростые обстоятельства, которые не позволят уложиться в срок. Поэтому у каждого студента есть 5 дней, на которые он может отодвинуть какой-либо дедлайн (или несколько, единственное требование -- сумма сдвигов не должна превышать 5). Чтобы воспользоваться данной опцией, необходимо отправить письмо (написать вконтакте, отправить телеграмму и т.п.) одному из преподавателей. Гарантия относительно проверки в течение недели в этом случае сохраняется.

Связь с преподавателями вк:

Алексей

Михаил

Почты:

Алексей: aleksartamonov@gmail.com

Михаил: chemike47@gmail.com

Телеграм

@aleksartaman (+7-921-184-57-82)

@mchernyavsky (+7-931-274-73-72)

Дата и время Название Место Материалы
13 сентября
20:00–21:20
Введение в анализ изображений, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайды
20 сентября
20:00–21:20
Image Processing 1, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайды
27 сентября
20:00–21:20
Image Processing 1 + Семинар, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками файлы
04 октября
20:00–21:20
Image Processing 2, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайды
11 октября
20:00–21:20
Image Processing 2 + Семинар, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками файлы
18 октября
20:00–21:20
Глобальные признаки 1, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками слайды
25 октября
20:00–21:20
Глобальные признаки 2, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками файлы
01 ноября
20:00–21:20
Семинар, семинар Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
08 ноября
20:00–21:20
Локальные признаки, семинар Таймс, ауд. с чёрными досками файлы
15 ноября
20:00–21:20
Локальные признаки (Sift), семинар Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
22 ноября
20:00–21:20
Семинар, семинар Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
29 ноября
20:00–21:20
Model fitting, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками файлы
06 декабря
20:00–21:20
Model fitting 2, лекция Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
13 декабря
19:30–21:50
Финальный тест, семинар Таймс, ауд. с чёрными досками Нет
27 декабря
20:00–21:20
Разбор задач финального экзамена. Подведение итогов. Раздача шоколадок., семинар Таймс, ауд. с чёрными досками Нет