Анализ изображений и видео, часть 1
Санкт-Петербург / осень 2015, посмотреть все семестры

Курс познакомит слушателей с основными практическими задачами и методами в области анализа изображений и видео. Первая часть курса является во многом вводной. Мы начнем со знакомства с OpenCV, разбора классических алгоритмов пространственной и частотной обработки изображений (сглаживание изображений, повышение резкости, выделение контуров, и т.д.), попробуем с помощью этих нехитрых идей описать изображение таким образом, чтобы это было удобно для решения текущей задачи.

Курс состоит из лекций, практических занятий и семинаров, на которых можно будет подробнее углубиться в понравившиеся темы и обсудить их с коллегами. Также будет проведен мини-хакатон по мере роста арсенала доступных соображений и методов.

Отчетность по курсу:

В течение курса студентам будут предложены:

1) Пять домашних заданий, каждое стоимостью 30 баллов.

2) Участие в хакатоне, победитель получает 30 баллов.

3) Одно выступление на семинаре стоимостью 30 баллов.

4) Финальный теоретический тест стоимостью 60 баллов.

5) 6 мини-тестов по результатам прошедших лекций, каждый стоимостью 5 баллов.

Итого теоретический максимум составляет 300 баллов

Для получения зачета необходимо набрать не менее 50% всех баллов (что, как легко подметить, эквивалентно 150 баллам). Точная оценка будет определяться путем кластеризации результатов студентов (набравших не менее 50%, разумеется) алгоритмом k-means при k=3 либо k=2, если это будет выглядеть целесообразнее.

Правила курса:

Мягкие дедлайны объявляются за неделю до жестких. Задания присланые до мягкого дедлайна мы проверям, даем фидбэк, и у вас есть шанс исправить 1 раз до жесткого дедлайна. Причем, после жесткого дедлайна исправления не принимаются совсем и проверяться не будут. Взамен мы обязуемся проверять присланные вовремя домашние задания в течение недели после дедлайна.

Домашние задания, присланные после жесткого дедлайна, получают результирующий коэффициент 2/3 и будут проверяться неизвестно когда.

Мы допускаем и понимаем, что у студентов могут случиться различные непростые обстоятельства, которые не позволят уложиться в срок. Поэтому у каждого студента есть 5 дней, на которые он может отодвинуть какой-либо дедлайн (или несколько, единственное требование -- сумма сдвигов не должна превышать 5). Чтобы воспользоваться данной опцией, необходимо отправить письмо (написать вконтакте, отправить телеграмму и т.п.) одному из преподавателей. Гарантия относительно проверки в течение недели в этом случае сохраняется.

Связь с преподавателями вк:

Алексей

Григорий

Почты:

Алексей: aleksartamonov@gmail.com

Григорий: grigory.rozhkov@gmail.com

Дата и время Название Место Материалы
07 сентября
20:00–21:20
Введение в анализ изображений, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
14 сентября
20:00–21:22
OpenCV, семинар Таймс, ауд. с белыми досками Нет
21 сентября
20:00–21:20
Image Processing - 1, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
28 сентября
20:15–21:35
Image Processing - 2, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
05 октября
20:15–21:35
Семинар №1, семинар Таймс, ауд. с белыми досками файлы
12 октября
20:15–21:35
Глобальные признаки - 1, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайдыфайлы
19 октября
20:15–21:35
Глобальные признаки - 2, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
26 октября
20:15–21:35
Семинар №2, семинар Таймс, ауд. с белыми досками файлы
02 ноября
20:15–21:35
Локальные признаки, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
09 ноября
20:15–21:35
Семинар №3, семинар Таймс, ауд. с белыми досками файлы
16 ноября
20:15–21:35
Orange Challenge, семинар Таймс, ауд. с белыми досками Нет
23 ноября
20:15–21:35
Model Fitting, лекция Таймс, ауд. с белыми досками слайды
30 ноября
20:15–21:35
Семинар №4, семинар Таймс, ауд. с белыми досками Нет
07 декабря
20:15–21:35
Финальный тест, семинар Таймс, ауд. с белыми досками Нет
14 декабря
20:15–21:35
Разбор теста, новогодний чиллаут, семинар Таймс, ауд. с белыми досками слайды