Дискретный анализ и теория вероятностей
Новосибирск, осень 2019
Описание
Лектор: Пережогин Алексей Львович
Семинаристы: Пережогин Алексей Львович, Быков Игорь Сергеевич
Контакты
Пережогин Алексей Львович pereal128@yandex.ru
Быков Игорь Сергеевич igor.s.bykov@yandex.ru
Краткое описание
Курс будет посвящён основам комбинаторики и теории вероятностей, а также студентам будут даны основные сведения из математической статистики, алгебры и оптимизации. Курс разбит на 3 модуля: дискретный анализ (ДА), линейная алгебра (ЛА), теория вероятностей и статистика (ТВ).
Отчётность по курсу
Будет дано 4 домашних задания: 2 задания по ДА, 2 задания по ТВ. Также заочно сдаются две лабораторных по ЛА. Домашние задания сдаются через страницу центра.
Задачи с семинаров выкладываются на страницу курса для Вашего удобства. Эти задачи разбираются на семинарах и служат для подготовки студентов к сдаче домашнего задания. Решения семинарских задач присылать не надо.
Критерии оценки
Задачи в домашних и лабораторных работах имеют вес в баллах. Студенту суммируются все баллы за правильно решенные задачи. Всего за домашнюю или лабораторную работу можно набрать 25 баллов максимум. В конце курса проводится очная контрольная, на которых можно набрать недостающие баллы. Лабораторные по ЛА можно досдавать со штрафами. Полученную в конце семестра итоговую оценку исправить нельзя.
Итоговые критерии оценки (возможна корректировка в конце курса):
- отлично - не менее 90 баллов
- хорошо - не менее 75 баллов
- зачёт - не менее 60 баллов
Правила оформления домашних работ и литература:
https://docs.google.com/document/d/12k8Vcig3E0a2NM3sJbYel3xlh42iCeHJogp09X4a-iE/edit?usp=sharing
Любые вопросы Вы можете присылать по адресам электронной почты, указанным выше.
Преподаватели
Список лекций
Число разбиений на натуральные слагаемые. Числа Стирлинга, Каталана, Фибоначчи. Производящие функции.