Deep Learning на пальцах

Новосибирск, весна 2021

Описание

Обзорный курс о глубоком обучении и его применениях в компьютерном зрении и обработке текстов.

Курс является проектом сообщества Open Data Science, лекции и материалы домашних заданий доступны всем желающим. В CS центре дополнительно организованы очные семинары и проверка заданий.

Семинары в CS центре будут проходить по вторникам в 20:00 в Zoom.

Лекции – заочные, в виде записей стримов Семена Михайловича Козлова на YouTube-канале.

Полезные ресурсы

Предварительные критерии итоговых оценок

  • Отлично: 80 баллов
  • Хорошо: 60 баллов
  • Зачет: 40 баллов

Оценка складывается из баллов за выполнение заданий, контрольной, выступления с разбором статьи и курсового проекта.

  • 6 домашних заданий: до 8 баллов каждое (максимум 48)
  • Контрольная работа: до 10 баллов
  • Разбор DL статьи: до 7 баллов за TL/DR, до 15 баллов за повторение/опровержение результатов.
  • Проект: до 35 баллов
  • Пятиминутки: до 5 баллов за семестр (не стоит на них особо рассчитывать)

В сумме получается максимум 108 баллов (+ пятиминутки)

Преподаватели