Deep Learning на пальцах
Новосибирск, весна 2021
Описание
Обзорный курс о глубоком обучении и его применениях в компьютерном зрении и обработке текстов.
Курс является проектом сообщества Open Data Science, лекции и материалы домашних заданий доступны всем желающим. В CS центре дополнительно организованы очные семинары и проверка заданий.
Семинары в CS центре будут проходить по вторникам в 20:00 в Zoom.
Лекции – заочные, в виде записей стримов Семена Михайловича Козлова на YouTube-канале.
Полезные ресурсы
- Страница курса
- Канал курса в CSC slack: #dl-simple-21
- Общие каналы курса (там не только студенты CS центра, но и вообще все, кто проходят курс):
- Канал в Telegram
- Канал курса в ODS slack: #dlcourse_ai
- Канал на ClosedCircles.com
Предварительные критерии итоговых оценок
- Отлично: 80 баллов
- Хорошо: 60 баллов
- Зачет: 40 баллов
Оценка складывается из баллов за выполнение заданий, контрольной, выступления с разбором статьи и курсового проекта.
- 6 домашних заданий: до 8 баллов каждое (максимум 48)
- Контрольная работа: до 10 баллов
- Разбор DL статьи: до 7 баллов за TL/DR, до 15 баллов за повторение/опровержение результатов.
- Проект: до 35 баллов
- Пятиминутки: до 5 баллов за семестр (не стоит на них особо рассчитывать)
В сумме получается максимум 108 баллов (+ пятиминутки)
