Анализ данных на Python в примерах и задачах, часть 2

Санкт-Петербург, весна 2021

Описание

Продолжение курса Анализ данных с помощью языка Python, часть 1

Темы курса

Деревья решений. Классификация и регрессия.

Случайные леса.

Градиентный бустинг.

XGBoost.

Регуляризация.

Калибровка классификаторов.

ROC кривая, AUC

Факторный анализ, анализ главных компонент и SVD разложение

Заполнение пропусков.

Байесовская оптимизация

Методы прогнозирования.

Преподаватели