Анализ данных на Python в примерах и задачах, часть 2
Санкт-Петербург, весна 2021
Описание
Продолжение курса Анализ данных с помощью языка Python, часть 1
Темы курса
Деревья решений. Классификация и регрессия.
Случайные леса.
Градиентный бустинг.
XGBoost.
Регуляризация.
Калибровка классификаторов.
ROC кривая, AUC
Факторный анализ, анализ главных компонент и SVD разложение
Заполнение пропусков.
Байесовская оптимизация
Методы прогнозирования.
