Анализ данных на Python в примерах и задачах, часть 2

Санкт-Петербург, осень 2019

Описание

Программа курса

XGBoost

Нейронные сети и Deep Learning

  • Теоретические основания
  • Работа с Keras и TensorFlow
  • Нейронные сети для классификации
  • Нейронные сети для прогнозирования: feedforward nets
  • Нейронные сети для прогнозирования: LSTM
  • Cверточные (convolution) сети
AutoEncoders

Анализ главных компонент

Работа с разреженными данными и SVD разложение

Калибровка моделей

Прогнозирование с помощью пакета FB Prophet

Преподаватели