Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2


Что: Лекция
Когда: Понедельник, 03 декабря 2018, 18:30–19:50
Где: Таймс, ауд. с белыми досками

Описание

Анализ несбалансированных выборок. Accuracy, precision, recall, F1. ROC кривая (ROC curve) для определения порогового значения. ROC кривая (ROC curve) для сравнения классификаторов. Area under curve (AUC). Логистическая регрессия (Logistic regression)

Видео

Приложенные файлы