Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация

Понедельник, 15 октября 2018, 18:30–19:50
Таймс, ауд. 404

Приложенные файлы

Описание

Пример: распознавание рукописных цифр, 2-е решение. Augmentaiton. VGG-16 архитектура нейронной сети. Регуляризация, ее назначение. Регуляризация в линейном регрессионном анализе. Нормальные уравнения линейного регрессионного анализа. Добавление регуляризационного слагаемого в нормальные уравнения. Особая роль свободного члена. Пример: аппроксимация точек многочленом. Выборка валидации. Варианты регуляризационного слагаемого (ridge regression, lasso, elastic net). Почему Lasso позволяет сократить число предикторов.