Занятие 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными
Понедельник, 16 апреля 2018
Таймс, ауд. 404
Список тем / 12 записей
1.
Занятие 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы
2.
Занятие 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы
3.
Занятие 3. Иерархический кластерный анализ
4.
Занятие 4. Метод к-средних
5.
Занятие 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
6.
Занятие 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)
7.
Занятие 7. A/B тестирование. Тест для пропорций
8.
Занятие 8. Линейная регрессия
9.
Занятие 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными
10.
Занятие 10, Деревья классификации и регрессии
11.
Занятие 11. Random forest
12.
Занятие 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели