Data Science

Анализ данных

2-3

года обучения

12

курсов

3

семестра практики

Иллюстрация. Анализ данных

О направлении

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Обязательные курсы

Алгоритмы

или

Математика

Программирование

или

Машинное обучение

Пять любых других курсов

Все курсы центра

Три семестра практики

Примеры проектов

Обязательные курсы

Алгоритмы

Математика

Программирование

или

Машинное обучение

Шесть любых других курсов

Все курсы центра

Три семестра практики

Примеры проектов

Обязательные курсы

Алгоритмы

или

Математика

Программирование

или

Машинное обучение

Пять любых других курсов

Все курсы центра

Три семестра практики

Примеры проектов

Отзывы студентов

Михаил Сандул

Михаил Сандул

Выпуск 2021, Анализ данных

Я пришёл учиться в Computer Science Center на четвёртом курсе. На моём направлении в университете хорошо преподавали математику, но, увы, компьютерные науки рассказывали довольно поверхностно.

Я хотел заниматься программированием и к последним курсам понял, что совершенно не представляю, какое направление выбрать: мне была интересна и разработка, и компиляторы, и в какой-то момент заинтересовала математическая статистика. А самое главное, моих знаний недостаточно для любого из этих направлений. Тогда я решил поступить в CSC.

На момент моего поступления в центре было три направления: «Разработка ПО», «Анализ данных» и «Информатика». Для каждого из них есть список обязательных курсов, и к концу обучения необходимо сдать все необходимые курсы хотя бы для одного. Но, на самом деле, это почти не ограничивает в выборе предметов! Списки не очень большие и пересекаются: можно составить свою программу обучения. Благодаря этому, я попробовал курсы из разных направлений и остановился на «Анализе данных».

Мне нравится, что среди предметов есть не только прикладные, но и фундаментальные. Я считаю, что прочная теоретическая база очень важна для профессионального роста в программировании. В CSC есть необходимые предметы для этого: «Асимптотический анализ» для оценки сложности алгоритмов, а «Основы дискретной математики» --- для их лучшего понимания. Эти курсы хорошо дополняют друг друга, советую проходить оба :) А для любителей анализа данных есть «Математическая статистика»: без неё в машинном обучении как без рук.

И, конечно, защита проектов: куда же без применения полученных знаний. За время учёбы для направлений DS и SE нужно пройти три практики. Выбрать проект можно в начале каждого семестра, и есть из чего выбрать! Каждый может найти себе задачу на свой вкус. Ну и приятный бонус: можно хорошо зарекомендовать себя в крупной компании, например в Yandex или JetBrains, или, в крайнем случае, добавить ещё один пункт себе в резюме.

А ещё есть внеклассные активности: вечера игр и встречи на свежем воздухе, очень здорово.

Благодаря учёбе в CSC я полюбил машинное обучение и теперь занимаюсь им на работе. Большое спасибо преподавателям и организаторам!

Александра Елисеева

Александра Елисеева

Выпуск 2022, Анализ данных

В CSC качественные и интересные курсы практически на любой вкус и очень теплая и комфортная атмосфера, располагающая к учебе. CSC сильно помог мне в профессиональном развитии: здесь я нашла направление, которое искренне люблю, многое узнала и еще большему научилась на практике :)

Это был очень классный опыт, большое спасибо команде центра и преподавателям <3 Желаю успехов в новых проектах!

Евгения Румянцева

Евгения Румянцева

Выпуск 2022, Анализ данных

Для меня CSC – это не только Computer Science Center, а скорее Computer Science Community. Я очень рада, что помимо интересных и полезных курсов от потрясающих преподавателей, актуальных знаний и навыков и огромного количества возможностей, я получила ещё ощущение принадлежности к крутому и живому сообществу.

Спасибо!

Юрий Белоусов

Юрий Белоусов

Выпуск 2021, Анализ данных

IT-образование без всякой фигни, каким оно и должно быть. Никаких лишних курсов, только те, что захотите (ладно, на самом деле есть и обязательные, но каждый из них действительно необходим). А если вы пока не определились с областью (что вполне нормально!), то и обширных курсов вполне достаточно, которые помогут вам сформировать интересы/направления.

Спасибо всем людям, которые делают весь процесс незабываемым: кураторы, всегда готовые помочь, преподаватели, которые готовы отвечать на все вопросы, и сами студенты!

Для всех, кто ещё только думает о поступлении: определитесь, действительно ли вы хотите пройти именно в CSC или вам будет достаточно только онлайн-курсов. А дальше дело техники) Пожалуй, самое сложное было пройти вступительный экзамен (хоть я и прошел с первого раза). Так что если у вас не получилось, то пробуйте ещё! А домашки, дедлайны, проекты — хоть и кажутся ужасными и огромными в момент выполнения, но спустя время кажутся лишь небольшими усилиями на пути к новым знаниям.