Извлечение отношений из текстов

Понедельник, 07 апреля 2014
ФМЛ 239, Актовый зал

Слайды с лекции

nlp_lecture_070414.pdf

Описание

Лекция посвящена задачам извлечения отношений из текстов. Отношение – это тройка вида «субъект-отношение-объект». Например, «часть-целое», «кто купил какую компанию» и пр. Рассмотрены основные полуавтоматические подходы: DIPRE, Snowball, KnowItAll, TextRunner. Они основаны на автоматическом поиске паттернов для отношений в текстах и последующим переиспользованием этих паттернов для поиска новых отношений. Приводится сравнение данных подходов с точки зрения количества параметров, типов извлекаемых отношений и пр. Также внимание уделено и подходам на базе обучения с учителем. Они сравниваются при помощи размеченного набора данных.