Байесовский подход

Среда, 22 мая 2013
ФМЛ 239, Актовый зал
Список тем / 12 записей
    1.
    Выборка, эмпирическая вероятностная мера, теорема Гливенко-Кантелли. Описательная статистика
    2.
    Статистики 1-го типа, точечные оценки, свойства точечных оценок, методы построения точечных оценок, неравенство Рао-Крамера
    3.
    Условные распределения и условные математические ожидания. Достаточные статистики
    4.
    Доверительные интервалы
    5.
    Лемма Неймана-Пирсона. Две гипотезы: нулевая простая, альтернативная сложная. Критерий Вальда
    6.
    Критерии согласия для простых и сложных гипотез
    7.
    Критерии однородности для нормально распределенных генеральных совокупностей
    8.
    Непараметрические критерии однородности
    9.
    Множественная линейная регрессия
    10.
    Ридж-регрессия, медианная и квантильная регрессия. Метод скользящей медианы и другие робастные методики. Бинарная регрессия (логит и пробит)
    11.
    Бутстреп
    12.
    Байесовский подход

Слайды с лекции

math_stat_lecture_220513.pdf

Описание

Философия байесовского подхода. Байесовский подход к оцениванию параметров. Свойства оценок. Виды априорных распределений, выбор априорного распределения. Байесовский подход к проверке простых и сложных гипотез. Достоинства и недостатки байесовского подхода.