GBDT. Смешанные модели
Пятница, 25 апреля 2014
ФМЛ 239, Актовый зал
Список тем / 11 записей
1.
Instance based learning (IBL)
2.
Обучение метрики (по Brian Kulis)
3.
Обзор методов уменьшения размерности
4.
Выбор свойств (feature selection)
5.
Уменьшение размерности: представление
6.
Нейронные сети
7.
Глубокое обучение
8.
Деревья решений
9.
Классификация
10.
Классификация последовательностей (Андрей Гулин)
11.
GBDT. Смешанные модели