Анализ изображений и видео, часть 1, осень 2014

Описание

Курс познакомит слушателей с основными практическими задачами и методами в области анализа изображений и видео. Мы начнем с разбора классических алгоритмов пространственной и частотной обработки изображений (сглаживание изображений, повышение резкости, выделение контуров, и т.д.). Далее перейдем к более сложным и интересным задачам, таким как представление и сравнение изображений, индексирование и поиск по подобию, поиск нечетких дубликатов в коллекциях изображений, классификация, распознавание объектов, сегментация изображений и видео, обнаружение текста, обнаружение и распознавание лиц, вычитание фона и слежение за объектами в видео, и другие.

Курс будет состоять из лекций и практических занятий, будут даваться задачи для самостоятельного решения дома. В рамках курса у студентов будет возможность узнать и опробовать на практике классические алгоритмы; прочесть множество научных статьй; реализовать самостоятельно алгоритмы, описанные в статьях; поставить ряд экспериментов; предложить и реализовать свои собственные идеи по решению практических задач.

Осенью 2014 года запись лекций курса не ведётся, по ссылке можно найти лекции осени 2012. Обратите внимание, что прочтения могут немного отличаться.