Основы дискретной математики

Санкт-Петербург, осень 2019

Описание

Целью курса является знакомство слушателей с основными понятиями и методами дискретной математики.

Правила сдачи курса:

Будет выдано семь домашних заданий, на последнем семинаре состоится контрольная работа. Пусть $H$ — сумма ваших баллов за все домашние работы, а $T$ — ваши баллы за контрольную. Тогда ваш финальный балл за курс определяется так: $$S \,=\, 0.6 \frac{H + B}{max(H)} \,+\, 0.4\frac{T}{max(T)},$$

где

  • $H$ — набранные баллы за домашние работы,

  • $max(H)$ — максимально возможные баллы за домашние работы,

  • $T$ — набранные баллы за контрольную (максимум из двух попыток),

  • $max(T)$ — максимально возможные баллы за контрольную,

  • $B$ — бонусные баллы за разборы на семинарах и допзадачи.

Будет две попытки написания контрольной. Пусть домашнее задание номер $i$ может принести $a_i$ баллов; тогда эти баллы учитываются в общей сумме, если вы набрали за задание $i$ не меньше, чем $0.6 \cdot a_i$ баллов (если студент набрал меньше 60% баллов за конкретную тему, эта тема не учитывается).

Алгоритм выставления оценок:

  • $0.8 \le S$ — оценка 5
  • $0.7 \le S < 0.8$ — оценка 4
  • $0.6 \le S < 0.7$ — оценка 3
  • $S < 0.6$ — курс не засчитывается

Для вопросов и обсуждения практик можно вступить в этот Telegram-чат.

Текущие успехи ведутся в этой Google-табличке.

По всем вопросам о курсе, семинарах и домашних заданиях можно писать преподавателю практики Михаилу Слабодкину на slabodkin.m@gmail.com

Книги – источники знаний

(перечислены в порядке возрастания сложности)

  • Н. Я. Виленкин — Комбинаторика
  • Miklós Bóna — A Walk Through Combinatorics: An Introduction to Enumeration and Graph Theory
  • Marshall Hall – Combinatorial Theory (существует в русском варианте)
  • Stasys Jukna – Extremal Combinatorics

Преподаватели

Список лекций

Элементарная комбинаторика

Основные комбинаторные величины и простейшие комбинаторные формулы. Числа размещения и сочетания (с повторениями и без повторений). Бином Ньютона и биномиальные коэффициенты. Простейшие соотношения на биномиальные коэффициенты. Треугольник Паскаля. Обобщение бинома Ньютона и мультиномиальные коэффициенты.

Принцип включений-исключений

Формула включений-исключений. Субфакториалы (задача о беспорядках). Формула обращения Мебиуса.

Частично упорядоченные множества

Понятие частично упорядоченного множества. Функция Мебиуса для частично упорядоченного множества. Цепи и антицепи. Теорема Дилуорса (б/д). Теорема Мирского.

Группа перестановок

Четность перестановки, разложение в произведение транспозиций, разбиение на циклы, четность цикла, классы сопряженных и циклический тип перестановки.

Разбиения числа в сумму слагаемых

Задачи о разбиениях чисел на слагаемые. Упорядоченные и неупорядоченные разбиения. Диаграммы Юнга. Рекуррентные соотношения для функций разбиения. Формула Харди-Рамануджана (б/д).

Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла

Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла. Различные интерпретации чисел Каталана.

Методы линейной алгебры в комбинаторике

Использование линейной алгебры для доказательства комбинаторных результатов. Различные примеры использования этого метода (неравенство Фишера, (n,k)-плотные множества, множества с двумя расстояниями и т.д.)

Основы теории графов

Графы и орграфы. Основные определения. Матрицы смежности и инцидентности. Маршруты, пути и циклы. Связность, компоненты связности. Деревья и их свойства.

Ориентированные графы

Связность орграфов: различные виды связности, компоненты сильной связности, граф компонент. Турнирные графы. Гамильтоновы пути в турнирном графе. Теорема Редеи (б/д). Циклы в сильно связных турнирах. Теорема Муна.