Deep Learning на пальцах
Новосибирск, весна 2020
Описание
Открытый курс о глубоком обучении и его применениях в компьютерном зрении и обработке текстов.
Курс является проектом сообщества Open Data Science, лекции и материалы домашних заданий доступны всем желающим. В CS центре дополнительно организованы очные семинары и проверка заданий.
Семинары в CS центре будут проходить по вторникам в 18:10, в новом корпусе НГУ, ауд. 3153.
Лекции – заочные, в виде записей стримов Семена Михайловича Козлова на YouTube-канале.
Для тех, кто выбирает между этим курсом и курсом Глубинное обучение
Школы Анализа Данных:
По сравнению с Practical DL от ШАД Яндекса курс больше направлен на понимание такого зверя как глубокое обучение
на пальцах, нежели с точки зрения чисто технических навыков применения существующих алгоритмов.
Полезные ресурсы
Канал курса в CSC slack: #dl-simple-20
Общие каналы курса (там не только студенты CS центра, но и вообще все, кто проходят курс):
- Канал в Telegram
- Канал курса в ODS slack: #dlcourse_ai
- Канал на ClosedCircles.com
Предварительные критерии итоговых оценок
- Отлично: 80 баллов
- Хорошо: 60 баллов
- Зачет: 40 баллов
- Для СПб и заочки: все критерии ниже на 5 баллов
Оценка складывается из баллов за выполнение заданий, контрольной, выступления с разбором статьи и курсового проекта.
- Задания: каждое от 0 до 8 баллов (максимум 48)
- Контрольная работа: 0 до 10 баллов
- Разбор DL статьи: 0 до 7 баллов за TL/DR, до 15 баллов за повторение/опровержение результатов.
- Проект: 0 до 35 баллов
- Пятиминутки: до 5 баллов за семестр (не стоит на них особо рассчитывать)
В сумме получается максимум 108 баллов (+ пятиминутки)
