Deep Learning на пальцах
Новосибирск, весна 2019
Описание
Обзорный курс о глубоком обучении и его применениях в компьютерном зрении и обработке текстов
Семинары будут проходить по понедельникам в 18:10, ауд. 5234 нового корпуса НГУ.
Лекции - по средам в 12:40 в виде стримов на YouTube-канале (ссылка ниже). Все записи будут доступны там же
Полезные ресурсы:
- Страница курса
- YouTube-канал с лекциями
- Канал в Telegram
- Open Data Science slack
- Канал курса в ODS slack: #dlcourse_ai
- Канал курса в CSC slack: #dl-simple-19
- Канал на ClosedCircles.com
Предварительные критерии итоговых оценок:
- Отлично: 80 баллов
- Хорошо: 60 баллов
- Зачет: 40 баллов
- Для СПб: все критерии ниже на 5 баллов
Оценка складывается из баллов за выполнение заданий, контрольной, выступления с разбором статьи и курсового проекта.
- Задания: каждое от 0 до 8 баллов (максимум 48)
- Контрольная работа: 0 до 10 баллов
- Разбор DL статьи: 0 до 7 баллов
- Проект: 0 до 35 баллов
- Пятиминутки: до 5-6 баллов за семестр (не стоит на них особо рассчитывать)
В сумме получается максимум 100 баллов (+ пятиминутки)
