Технологии хранения и обработки больших объёмов данных, весна 2016

Описание

Что будем делать

Курс предназначен программистам, желающим познакомиться с теоретическими и практическими аспектам технологий, связанных с хранением, обработкой, анализом больших объёмов данных и использованием их в приложениях. В основном будут рассматриваться технологии, ставшие массовыми относительно недавно, такие как распределённые файловые системы и NoSQL СУБД, но будут также затронуты возможности, предоставляемые привычными реляционных СУБД.

Входные пожелания

В материалах курса и домашних заданиях используются языки Python и Java, поэтому от слушателей требуется понимание элементарных конструкций этих языков и способность писать несложные программы, а также знание алгоритмов вообще. Знание реляционных СУБД и языка SQL тоже существенно облегчит восприятие некоторых тем курса. Опыт в использовании системы контроля версий, а именно Git и GitHub, существенно облегчит проверку домашних заданий

Как будем оценивать

В процессе курса требуется выполнять домашние задания, а в конце курса будет письменный экзамен-тест. У каждого домашнего задания и каждого экзаменационного задания есть своя максимальная стоимость, и вы получаете за решение какую-то часть этой стоимости. Процентное отношение суммы заработанных вами баллов к сумме максимально возможных определяет какую оценку за курс вы получите:

[0..25]% : курс не сдан
(25..50]% : удовлетворительно
(50..75]% : хорошо
(75..100]% : отлично

Суммарные максимальные стоимости домашних работ и экзамена примерно равны, поэтому экстремальные случаи примерно такие (возможны вариации):

сдал все домашние задания на максимально возможный результат и на экзамен не пришел -- получил удовлетворительно
не делал ни одного домашнего задания, пришел на экзамен и набрал максимально возможный результат -- получил удовлетворительно
делал домашние задания на хорошо/отлично, на экзамене решил 3/4 всех задач -- получил отлично.

Опыты предыдущих лет показывают, что получить оценку отлично очень сложно.

Домашние задания

Домашние задания предполагают написание работоспособного читабельного кода на языках Python и/или Java. Условия появляются после лекции, решения должны быть присланы до установленного срока. Решение, присланное после срока, получает 50% от своей истинной оценки.