Кирилл Владимирович
Бродт

С сентября 2016 года по июнь 2018 года
прошёл обучение по направлению Data Science

Математика, макулатура, Россия

  • Кирилл прослушал и сдал следующие курсы:

    • Машинное обучение, часть 2, осень 2017 /отлично/
    • Функциональное программирование, весна 2018 /отлично/
    • Автоматическая обработка текстов (ШАД), осень 2017 - А. И. Зобнин /отлично/
    • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (ШАД), осень 2016 - А. А. Стененко, С. Ю. Гатилов /отлично/
    • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (ШАД), весна 2017 - А. А. Стененко, С. Ю. Гатилов /отлично/
    • Анализ изображений и видео, часть 1 (ШАД), осень 2017 - А. С. Конушин /отлично/
    • Анализ изображений и видео, часть 2 (ШАД), весна 2018 - А. С. Конушин, В. И. Шахуро /отлично/
    • Байесовские методы в машинном обучении (ШАД), осень 2017 - Д. П. Ветров /отлично/
    • Глубинное обучение (ШАД), весна 2018 - В. С. Лемпицкий /отлично/
    • Дискретный анализ и теория вероятностей (ШАД), осень 2016 - А. М. Райгородский /отлично/
    • Машинное обучение, часть 1 (ШАД), весна 2017 - К. В. Воронцов, А. Ю. Авдюшенко, М. И. Вахрушев /отлично/
    • Методы оптимизации в машинном обучении (ШАД), весна 2017 - Д. А. Кропотов /отлично/
    • Нейробайесовские методы (ШАД), весна 2018 - Д. П. Ветров /отлично/
    • Обучение с подкреплением (ШАД), весна 2018 - Ф. Д. Ратников /отлично/
    • Обучение языку C++, часть 1 (ШАД), осень 2016 - А. А. Дунаев /отлично/
    • Обучение языку C++, часть 2 (ШАД), весна 2017 - А. А. Дунаев /хорошо/
    • Основы статистики в машинном обучении (ШАД), весна 2017 - Е. В. Бурнаев /отлично/
    • Параллельные и распределенные вычисления (ШАД), весна 2016 - М. Г. Курносов /хорошо/
  • Кроме того, участвовал в проектах:

  • Преподаватель курсов: