О центре
Курсы
Онлайн
Лекторий
Поступление
Войти
Кирилл Владимирович
Бродт
С сентября 2016 года по июнь 2018 года
прошёл обучение по направлению Data Science
Математика, макулатура, Россия
Кирилл прослушал и сдал следующие курсы:
Машинное обучение, часть 2, осень 2017
/отлично/
Функциональное программирование, весна 2018
/отлично/
Автоматическая обработка текстов (ШАД), осень 2017 - А. И. Зобнин /отлично/
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (ШАД), осень 2016 - А. А. Стененко, С. Ю. Гатилов /отлично/
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (ШАД), весна 2017 - А. А. Стененко, С. Ю. Гатилов /отлично/
Анализ изображений и видео, часть 1 (ШАД), осень 2017 - А. С. Конушин /отлично/
Анализ изображений и видео, часть 2 (ШАД), весна 2018 - А. С. Конушин, В. И. Шахуро /отлично/
Байесовские методы в машинном обучении (ШАД), осень 2017 - Д. П. Ветров /отлично/
Глубинное обучение (ШАД), весна 2018 - В. С. Лемпицкий /отлично/
Дискретный анализ и теория вероятностей (ШАД), осень 2016 - А. М. Райгородский /отлично/
Машинное обучение, часть 1 (ШАД), весна 2017 - К. В. Воронцов, А. Ю. Авдюшенко, М. И. Вахрушев /отлично/
Методы оптимизации в машинном обучении (ШАД), весна 2017 - Д. А. Кропотов /отлично/
Нейробайесовские методы (ШАД), весна 2018 - Д. П. Ветров /отлично/
Обучение с подкреплением (ШАД), весна 2018 - Ф. Д. Ратников /отлично/
Обучение языку C++, часть 1 (ШАД), осень 2016 - А. А. Дунаев /отлично/
Обучение языку C++, часть 2 (ШАД), весна 2017 - А. А. Дунаев /хорошо/
Основы статистики в машинном обучении (ШАД), весна 2017 - Е. В. Бурнаев /отлично/
Параллельные и распределенные вычисления (ШАД), весна 2016 - М. Г. Курносов /хорошо/
Кроме того, участвовал в проектах:
Классификатор трихом картофеля на изображении, осень 2017 /отменен/
Автоматическая разборка 3D модели для BricsCAD, весна 2018 /зачёт/
Преподаватель курсов:
Машинное обучение, часть 1, весна 2018
Машинное обучение, часть 2, осень 2018
Deep Learning на пальцах, весна 2019
×
Фото профиля