Алексей Александрович Ивахненко

Applied Parallel Computing LLC

Ведущий специалист по архитектуре GPU и оптимизации в Applied Parallel Computing LLC. Applied Parallel Computing LLC занимается обучением программированию на GPU с 2009 года. За это время были проведены десятки мероприятий в России и Европе, как для коммерческих заказчиков, так и для университетов. APC LLC работает в тесном сотрудничестве с компаниями AMD и NVIDIA. За счёт этого курсы всегда соответствуют новейшим GPU-технологиям и нацелены на применение в современных вычислительных системах и обладают общирными практическими частями.

Провел множество курсов компании в 2012-2016 гг. в том числе в крупнейших мировых суперкомпьютерных центрах – CSCS (Centro Svezzero di Calcolo Scientifico, Lugano), KIT (Karlsruher Institut für Technologie), TU Dresden (Technische Universität Dresden), МГУ им. М.В. Ломоносова.

В 2016 году защитил диссертацию на соискание ученого звания кандидата технических наук на тему: «Синтез допусков показателей качества при проектировании и эксплуатации продукции машиностроения». В область научных интересов входят: параллельные вычисления, GPGPU, CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, MPI, математическое моделирование, мехатроника, задачи и алгоритмы оптимизации.

Прочтения курсов

Курс Семестр
Введение в архитектуру параллельных вычислений CUDA. Стандарт OpenACC осень 2013
Вычисления на GPU. Основные подходы, архитектура, оптимизации весна 2017