Data Science

/ Анализ данных

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Базовые курсы программы

Базовые курсы разбиты на группы. Вам не обязательно сдавать все, но из каждой группы нужно закончить хотя бы один. Для наглядности мы пронумеровали группы и отметили курсы.

1
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
Курс знакомит слушателей с базовыми алгоритмическими приёмами и структурами данных.
2
Алгоритмы и структуры данных, часть 2
Продолжение изучения базовых алгоритмов, продолжение курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1».
3
Программирование на Java
Курс знакомит слушателей с языком Java на базовом уровне, как в теории, так и на практике.
3
Программирование на Python
Погружение в программирование на Python.
4
Машинное обучение, часть 1
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и базовыми методами машинного обучения.
5
Машинное обучение, часть 2
Продолжение курса «Машинное обучение, часть 1». В нём мы продолжаем разбирать методы машинного обучения.
6
Дискретный анализ и теория вероятностей
Основы комбинаторики, теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры.

Правила очного обучения

Студенты новосибирского отделения CS центра учатся два или три года — по выбору студента, заканчивают одну или сразу две программы обучения и проходят любое количество интересных курсов.

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов и пройти два семестра практики. У каждой программы обучения есть базовые курсы, которые нужно закончить для выпуска. Слушателям доступны некоторые заочные курсы ШАД.

Поступить в CS центр

Отзывы студентов

Анастасия Лавренко

Анастасия Лавренко

Выпуск 2018, Анализ данных, Разработка ПО

Если вам кажется, что вы умираете от скуки, не делаете ничего полезного и вообще за окном унылая погода — вам однозначно необходимо в CSC. Времени думать о погоде больше не будет, и вы найдете себе много интересных и неожиданных применений. Свою нагрузку можно регулировать от довольно расслабленной до максимально нагруженной, можно участвовать в совершенно разных проектах и в любой момент решать, в каком направлении пойдет траектория обучения. Ну и, самое главное, ничего так не влияет на собственную мотивацию, как «горящие глаза» как других студентов, так и преподавателей.

Никита Устинов

Никита Устинов

Выпуск 2016, Анализ данных

Зачастую человек не сразу может понять, правильно ли он сделал тот или иной выбор. Вопрос о правильности поступления в CSC отпадает сам собой в тот момент, когда ты оказываешься внутри :)

Михаил Марюфич

Михаил Марюфич

Выпуск 2017, Анализ данных, Разработка ПО

Если вы студент младших курсов и поняли, что ваш университет не дает вам всего того, что вы от жизни хотите, то нужно немедленно, незамедлительно начинать ждать ближайшей весны и поступать в CS Center.

Лучшие преподаватели по лучшим курсам (базовым и продвинутым), интересные и крутые коллеги-студенты-одногруппники, с которыми есть, о чём поговорить, особенно, но не только, в ночь перед дедлайном.

Для человека, который интересуется computer science, учеба в центре просто кайф. Мы тут пробуем самые разные области и понимаем, чем хочется заниматься ещё долго.

Два года прошли незаметно, расставаться совершенно не хочется.

Михаил Веселов

Михаил Веселов

Выпуск 2016, Анализ данных

Во время обучения в центре всегда во что-то не верится. Сначала не верится, что ты поступил, затем не верится, что домашнее задание вообще можно решить, а потом не верится, что обучение внезапно подошло к концу. Было очень круто!