Data Science

/ Анализ данных

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Базовые курсы программы

Базовые курсы разбиты на группы. Вам не обязательно сдавать все, но из каждой группы нужно закончить хотя бы один. Для наглядности мы пронумеровали группы и отметили курсы.

1
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
Курс знакомит слушателей с базовыми алгоритмическими приёмами и структурами данных.
1
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
2
Алгоритмы и структуры данных, часть 2
Продолжение изучения базовых алгоритмов, продолжение курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1».
2
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
3
Асимптотический анализ и теория вероятностей
Теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы.
4
Основы дискретной математики
Основные понятия и методы дискретной математики.
5
Программирование на Java
Курс знакомит слушателей с языком Java на базовом уровне, как в теории, так и на практике.
5
Программирование на Python
Погружение в программирование на Python.
6
Машинное обучение, часть 1
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и базовыми методами машинного обучения.
7
Машинное обучение, часть 2
Продолжение курса «Машинное обучение, часть 1». В нём мы продолжаем разбирать методы машинного обучения.

Правила очного обучения

Студенты петербургского отделения CS центра учатся два или три года — по выбору студента, заканчивают одну или несколько программ обучения и проходят любое количество интересных курсов.

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов и пройти три семестра практики или научно-исследовательской работы. У каждой программы обучения есть базовые курсы, которые нужно закончить для выпуска. Слушателям доступны некоторые заочные курсы ШАД и курсы Computer Science клуба.

Поступить в CS центр

Отзывы студентов

Александр Хворов

Александр Хворов

Выпуск 2018, Анализ данных, Разработка ПО

CS-центр — отличное место, которое даёт возможность не только получать новые знания, проходя курсы и сдавая практики, но и общаться с интересными людьми. С удовольствием остался бы учиться ещё на год: много интересных курсов, которые не успел пройти.

Дмитрий Кондырев

Дмитрий Кондырев

Выпуск 2019, Анализ данных

Обучение очень понравилось. Учеба в центре научила меня многому, в том числе правильно организовывать свое время, решать казавшиеся нереальными задачи, не терять бодрость духа в самые трудные времена. Я вынес из центра много полезных знаний, именно тех, которых не хватало. Ни один курс не пришлось проходить просто ради отметки, каждый захватывал и заставлял полностью погружаться. В общем, все ради чего поступал я получил, реальность даже превзошла ожидания.

Павел Гуляев

Павел Гуляев

Выпуск 2018, Анализ данных

При подготовке к первому собеседованию в центр я решил, что мотивация — это гуманитарная фигня, и там на месте что-нибудь придумаю, направив все силы на решение задачек. Конец был предсказуем. =) Это меня задело, и весь следующий год я практически жил подготовкой к центру, прорешивая все курсы, что попадались мне на глаза. И ни секунду не жалею о том годе и о трёх последующих годах в центре.

Здесь можно найти всё: мотивацию, новые знания, новых друзей, новую работу, смысл жизни.

Михаил Першин

Михаил Першин

Выпуск 2016, Анализ данных, Разработка ПО

Можно очень много говорить о том, какие обширные возможности CSC предоставляет в плане обучения. Но что хотелось бы отметить мне, так это невероятную концентрацию мотивированных и заинтересованных в своём любимом деле людей — столько горящих глаз и ясных умов, наверное, ещё поискать.