Data Science

/ Анализ данных

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Базовые курсы программы

Базовые курсы разбиты на группы. Вам не обязательно сдавать все, но из каждой группы нужно закончить хотя бы один. Для наглядности мы пронумеровали группы и отметили курсы.

1
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
Курс знакомит слушателей с базовыми алгоритмическими приёмами и структурами данных.
1
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
2
Алгоритмы и структуры данных, часть 2
Продолжение изучения базовых алгоритмов, продолжение курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1».
2
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
3
Асимптотический анализ и теория вероятностей
Теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы.
4
Основы дискретной математики
Основные понятия и методы дискретной математики.
5
Программирование на Java
Курс знакомит слушателей с языком Java на базовом уровне, как в теории, так и на практике.
5
Программирование на Python
Погружение в программирование на Python.
6
Машинное обучение, часть 1
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и базовыми методами машинного обучения.
7
Машинное обучение, часть 2
Продолжение курса «Машинное обучение, часть 1». В нём мы продолжаем разбирать методы машинного обучения.

Правила очного обучения

Студенты петербургского отделения CS центра учатся два или три года — по выбору студента, заканчивают одно или несколько направлений обучения и проходят любое количество интересных курсов.

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов и пройти три семестра практики или научно-исследовательской работы. У каждого направления обучения есть базовые курсы, которые нужно закончить для выпуска. Слушателям доступны некоторые заочные курсы ШАД и курсы Computer Science клуба.

Поступить в CS центр

Отзывы студентов

Ирина Ахмадеева

Ирина Ахмадеева

Выпуск 2019, Анализ данных, Разработка ПО

Очень быстро пролетело время обучения. Все было очень круто. Спасибо CS центру!

Анна Атаманова

Анна Атаманова

Выпуск 2016, Анализ данных

Почему СS центр — это дико круто:

  • курсы! (всё новое и интересное по основным направлением центра тут-тут-тут)
  • увлечённые своим делом преподаватели (таких людей в любом случае приятно слушать ;)
  • мотивированные, заинтересованные студенты (да у них можно узнать чуть ли не больше, чем на паре)
  • проекты! стажировки! (опыт, реальные задачи)
  • кроме того, любящие кураторы успевают заботиться о дружественной атмосфере (постоянные плюшки в виде игротек, выгулок на праздники итп — это здорово)
Артемий Пестрецов

Артемий Пестрецов

Выпуск 2019, Анализ данных, Разработка ПО

Как я и ожидал, CSC стал важной поворотной точкой в моей карьере. Все три года я кайфовал от процесса обучения, сумел закрыть старые пробелы в знаниях и узнать много нового. Наверное, самое важное следствие гибкой системы выбора курсов и практик — возможность пробовать разные дисциплины и в итоге найти себя. За время обучения в центре я разрабатывал распределенные системы, занимался машинным обучением и создавал инструменты для разработчиков. В итоге я нашел работу в интересующем меня направлении в крутой компании. А ещё в центре очень классная тусовка, с которой вы так или иначе будете пересекаться на протяжении всей карьеры:)

Юлия Чернобай

Юлия Чернобай

Выпуск 2016, Анализ данных

CS Center — это место, из которого не захочется уходить. Интересные курсы, опытные преподаватели, отзывчивые кураторы. Благодаря им я поняла, каким хочу видеть своё профессиональное будущее, и могу уверенно идти вперед. Спасибо за всё!