Data Science

/ Анализ данных

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Базовые курсы программы

Базовые курсы разбиты на группы. Вам не обязательно сдавать все, но из каждой группы нужно закончить хотя бы один. Для наглядности мы пронумеровали группы и отметили курсы.

1
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
Курс знакомит слушателей с базовыми алгоритмическими приёмами и структурами данных.
1
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
2
Алгоритмы и структуры данных, часть 2
Продолжение изучения базовых алгоритмов, продолжение курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1».
2
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
3
Асимптотический анализ и теория вероятностей
Теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы.
4
Основы дискретной математики
Основные понятия и методы дискретной математики.
5
Программирование на Java
Курс знакомит слушателей с языком Java на базовом уровне, как в теории, так и на практике.
5
Программирование на Python
Погружение в программирование на Python.
6
Машинное обучение, часть 1
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и базовыми методами машинного обучения.
7
Машинное обучение, часть 2
Продолжение курса «Машинное обучение, часть 1». В нём мы продолжаем разбирать методы машинного обучения.

Правила очного обучения

Студенты петербургского отделения CS центра учатся два или три года — по выбору студента, заканчивают одно или несколько направлений обучения и проходят любое количество интересных курсов.

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов и пройти три семестра практики или научно-исследовательской работы. У каждого направления обучения есть базовые курсы, которые нужно закончить для выпуска. Слушателям доступны некоторые заочные курсы ШАД и курсы Computer Science клуба.

Поступить в CS центр

Отзывы студентов

Артемий Безгузиков

Артемий Безгузиков

Выпуск 2020, Анализ данных

Я очень благодарен всей команде CS центра за этот потрясающий проект. Здесь есть возможность слушать классные курсы, получать новые знания и встречать интересных людей.

Поступал я сюда после бакалавриата и совмещал обучение в CS центре с магистратурой и работой в IT-компании. Было сложно, но выполнимо, в основном благодаря гибкости организации самого обучения: удобное время пар, возможность просмотра лекций онлайн и т.п. Но лучше, конечно, поступать раньше (2-3 курс универа).

Работая программистом, я в основном выбирал курсы, связанные с Data Science, и, думаю, без CS центра у меня бы не получилось также глубоко погрузиться в эту область. Курсы, которые я слушал, очень современные и увлекательные. Преподаватели хорошо знают свой предмет и умеют доступно доносить материал. Их было интересно слушать, а на пары было приятно ходить.

Михаил Першин

Михаил Першин

Выпуск 2016, Анализ данных, Разработка ПО

Можно очень много говорить о том, какие обширные возможности CSC предоставляет в плане обучения. Но что хотелось бы отметить мне, так это невероятную концентрацию мотивированных и заинтересованных в своём любимом деле людей — столько горящих глаз и ясных умов, наверное, ещё поискать.

Сергей Шульман

Сергей Шульман

Выпуск 2018, Анализ данных, Разработка ПО

В CSC можно получить современное, интересное и качественное образование, пройти практики, позволяющие попробовать себя в реальных проектах, и познакомиться с замечательными людьми. Учиться в CSC тяжело, но полученные знания точно будут полезны.

Александр Марчук

Александр Марчук

Выпуск 2013, Анализ данных

Одно из лучших мест в Петербурге для поиска талантливого учителя, умного собеседника и интересной работы.