Data Science

/ Анализ данных

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Базовые курсы программы

Базовые курсы разбиты на группы. Вам не обязательно сдавать все, но из каждой группы нужно закончить хотя бы один. Для наглядности мы пронумеровали группы и отметили курсы.

1
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
Курс знакомит слушателей с базовыми алгоритмическими приёмами и структурами данных.
1
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
2
Алгоритмы и структуры данных, часть 2
Продолжение изучения базовых алгоритмов, продолжение курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1».
2
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
3
Асимптотический анализ и теория вероятностей
Теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы.
4
Основы дискретной математики
Основные понятия и методы дискретной математики.
5
Программирование на Java
Курс знакомит слушателей с языком Java на базовом уровне, как в теории, так и на практике.
5
Программирование на Python
Погружение в программирование на Python.
6
Машинное обучение, часть 1
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и базовыми методами машинного обучения.
7
Машинное обучение, часть 2
Продолжение курса «Машинное обучение, часть 1». В нём мы продолжаем разбирать методы машинного обучения.

Правила очного обучения

Студенты петербургского отделения CS центра учатся два или три года — по выбору студента, заканчивают одну или несколько программ обучения и проходят любое количество интересных курсов.

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов и пройти три семестра практики или научно-исследовательской работы. У каждой программы обучения есть базовые курсы, которые нужно закончить для выпуска. Слушателям доступны некоторые заочные курсы ШАД и курсы Computer Science клуба.

Поступить в CS центр

Отзывы студентов

Алексей Пшеничный

Алексей Пшеничный

Выпуск 2017, Анализ данных

Это был пока лучший в моей жизни способ выйти из зоны комфорта.

Дмитрий Яковлев

Дмитрий Яковлев

Выпуск 2016, Анализ данных

Большинство студентов на вопрос: «Как вам обучение в университете?» — отвечают, что не очень. Но совсем иначе дело обстоит с CSC. Ребята сюда стремятся попасть и пытаются как можно больший багаж занятий перенять от преподавателей.

Степан Малькевич

Степан Малькевич

Выпуск 2017, Анализ данных

CSC — это место, где постоянно в течение обучения происходит трудоёмкая и кропотливая работа над домашними работами, над семестровыми практиками и над самим собой. Закочив обучение в CSC, ты осознаешь, что приобрел не только знания в различных направлениях, но так же прекрасных друзей и коллег. И выпуск из центра - это вовсе не конец общения с замечательными преподавателями, с кураторами центра. Это лишь начало пути, который еще не раз пересечется с центром.

Евгений Бовыкин

Евгений Бовыкин

Выпуск 2019, Анализ данных

Классическое университетское образование кажется чем-то из прошлого века по сравнению с CS центром. Неравнодушные преподаватели и студенты, современные курсы и полезные практики, в результате которых получается законченный, а, самое главное, полезный, проект. Это первое учебное заведение, где занятия вдохновляли меня, а не вгоняли в тоску.