Data Science

/ Анализ данных

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Базовые курсы программы

Базовые курсы разбиты на группы. Вам не обязательно сдавать все, но из каждой группы нужно закончить хотя бы один. Для наглядности мы пронумеровали группы и отметили курсы.

1
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
Курс знакомит слушателей с базовыми алгоритмическими приёмами и структурами данных.
1
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
2
Алгоритмы и структуры данных, часть 2
Продолжение изучения базовых алгоритмов, продолжение курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1».
2
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
3
Асимптотический анализ и теория вероятностей
Теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы.
4
Основы дискретной математики
Основные понятия и методы дискретной математики.
5
Программирование на Java
Курс знакомит слушателей с языком Java на базовом уровне, как в теории, так и на практике.
5
Программирование на Python
Погружение в программирование на Python.
6
Машинное обучение, часть 1
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и базовыми методами машинного обучения.
7
Машинное обучение, часть 2
Продолжение курса «Машинное обучение, часть 1». В нём мы продолжаем разбирать методы машинного обучения.

Правила очного обучения

Студенты петербургского отделения CS центра учатся два или три года — по выбору студента, заканчивают одну или несколько программ обучения и проходят любое количество интересных курсов.

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов и пройти три семестра практики или научно-исследовательской работы. У каждой программы обучения есть базовые курсы, которые нужно закончить для выпуска. Слушателям доступны некоторые заочные курсы ШАД и курсы Computer Science клуба.

Поступить в CS центр

Отзывы студентов

Виктор Кацман

Виктор Кацман

Выпуск 2015, Анализ данных

Отличный вариант для получения дополнительного IT образования в выбранном вами направлении и на желательном для вас уровне погружения!

CSC предоставляет возможность пройти темы, не изученные в университете или изученные плохо, залатать дыры в своём багаже знаний с помощью преподавателей, искренне желающих вам помочь, а также познакомиться со многими веселыми, заинтересованными и умными людьми!

Анастасия Лавренко

Анастасия Лавренко

Выпуск 2018, Анализ данных, Разработка ПО

Если вам кажется, что вы умираете от скуки, не делаете ничего полезного и вообще за окном унылая погода — вам однозначно необходимо в CSC. Времени думать о погоде больше не будет, и вы найдете себе много интересных и неожиданных применений. Свою нагрузку можно регулировать от довольно расслабленной до максимально нагруженной, можно участвовать в совершенно разных проектах и в любой момент решать, в каком направлении пойдет траектория обучения. Ну и, самое главное, ничего так не влияет на собственную мотивацию, как «горящие глаза» как других студентов, так и преподавателей.

Степан Деревянченко

Степан Деревянченко

Выпуск 2019, Анализ данных

Поступление в CSC — лучшее решение в моей жизни. Здесь я не только получил качественные и современные знания, но и определился с целью в жизни — быть дата аналитиком. Благодаря CSC у меня получилось стать востребованным специалистом и без проблем найти хорошую работу.

Учиться здесь очень сложно. Но если не лениться и много трудиться, то можно сильно поднять уровень своих знаний и умений. А со временем непомерный труд войдет в привычку. Самое главное — процесс обучения интересный и насыщенный, поэтому не бывает поводов опустить руки и забить.

CSC круто изменил мою жизнь в лучшую сторону, и я очень благодарен ему за это.

Марина Чижкова

Марина Чижкова

Выпуск 2019, Анализ данных

CS — место, где с тобой безвозмездно делятся самыми актуальными и нужными знаниями в IT. От тебя требуется лишь желание поглощать эту массу информации и делать все по совести. Спасибо за круто проведенное время, полученные знания и незабываемую атмосферу, где каждый преподаватель — фанат своего дела!