Data Science

/ Анализ данных

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Базовые курсы программы

Базовые курсы разбиты на группы. Вам не обязательно сдавать все, но из каждой группы нужно закончить хотя бы один. Для наглядности мы пронумеровали группы и отметили курсы.

1
Алгоритмы и структуры данных, часть 1
Курс знакомит слушателей с базовыми алгоритмическими приёмами и структурами данных.
1
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
2
Алгоритмы и структуры данных, часть 2
Продолжение изучения базовых алгоритмов, продолжение курса «Алгоритмы и структуры данных, часть 1».
2
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2
Курс для тех, кто освоил базовые курсы по алгоритмам и готов применять свои знания для более сложных задач.
3
Асимптотический анализ и теория вероятностей
Теория множеств, асимптотики, производящие функции, дискретная и условная вероятность, случайные величины, предельные теоремы.
4
Основы дискретной математики
Основные понятия и методы дискретной математики.
5
Программирование на Java
Курс знакомит слушателей с языком Java на базовом уровне, как в теории, так и на практике.
5
Программирование на Python
Погружение в программирование на Python.
6
Машинное обучение, часть 1
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и базовыми методами машинного обучения.
7
Машинное обучение, часть 2
Продолжение курса «Машинное обучение, часть 1». В нём мы продолжаем разбирать методы машинного обучения.

Правила очного обучения

Студенты петербургского отделения CS центра учатся два или три года — по выбору студента, заканчивают одно или несколько направлений обучения и проходят любое количество интересных курсов.

Для выпуска нужно сдать двенадцать курсов и пройти три семестра практики или научно-исследовательской работы. У каждого направления обучения есть базовые курсы, которые нужно закончить для выпуска. Слушателям доступны некоторые заочные курсы ШАД и курсы Computer Science клуба.

Поступить в CS центр

Отзывы студентов

Мария Втюрина

Мария Втюрина

Выпуск 2020, Анализ данных

Это было очень сложно, очень интересно и очень полезно. Must have для всех, кто хочет прокачаться!

Даниил Водолазский

Даниил Водолазский

Выпуск 2019, Анализ данных

Центр открыл мне двери в мир data science. Два года назад я даже не представлял, насколько востребована эта область в современном мире, и не ожидал, что она сможет меня так заинтересовать. Сейчас я с уверенностью могу сказать, что обучение в CS центре изменило мою жизнь. Здесь я получил массу полезных знаний, познакомился с неординарными личностями и даже — спасибо кураторам за организацию внеучебных мероприятий — обзавелся новыми интересами. За время обучения я научился преодолевать трудности и достигать поставленных целей, вникать в научные статьи и самостоятельно разбираться в современных алгоритмах, искать ошибки в чужом коде и читать документацию. Я рад, что мне посчастливилось провести два года в кругу мотивированных и амбициозных людей.

Алексей Мухин

Алексей Мухин

Выпуск 2019, Анализ данных

Спасибо Вам за все) Спасибо за то, что сделали большой шаг в сторону обучения современной математике и программированию, за часы, проведенные за LaTeX, Python, C++, алгоритмами и ML. Да, было трудно, но нужно справляться с жизненными трудностями. Спасибо Вам за новые знакомства, друзей, товарищей и преподавателей.

Анастасия Огурцова

Анастасия Огурцова

Выпуск 2020, Анализ данных, Разработка ПО

Учёба в CS центре была обдуманным решением, о котором я ни разу не жалею. Я не представляю другого способа, который бы позволил мне узнать так много, познакомиться с огромным количеством людей, попробовать себя в различных областях Data Science, поучаствовать в стажировках крупнейших IT-компаний.

Это были непростые три года, в течение которых приходилось не спать ночами, разгребать неработающий код и нервничать из-за постоянных дедлайнов, но всё это было не зря.