Кластерный анализ. Теория и Алгоритмы
Методы организации информации


Что: Лекция
Когда: Четверг, 12 сентября 2013, 18:30–21:20
Где: ФМЛ 239, Актовый зал

Описание

  • Hamerly G., Elkan C. Alternatives to the k-means algorithm that find better clusterings //Proceedings of the eleventh international conference on Information and knowledge management. – ACM, 2002. – С. 600-607.

  • Coates A., Ng A. Y. Learning feature representations with k-means //Neural Networks: Tricks of the Trade. – Springer Berlin Heidelberg, 2012. – С. 561-580

  • Ester M. et al. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise //KDD. – 1996. – Т. 96. – С. 226-231.

  • Ankerst M. et al. OPTICS: ordering points to identify the clustering structure //ACM SIGMOD Record. – 1999. – Т. 28. – №. 2. – С. 49-60.